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第126章 全城宠物朝一个方向跑(1 / 2)

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江陵所有宠物同时离家,连鱼缸里的鱼也撞向西边。

清晨五点二十三分,第一批报警来自居民小区。

家猫抓开纱窗,沿空调外机往楼下跳。狗咬断牵引绳,鼻尖贴着路面向西跑。笼里的鹦鹉不断撞门,放出来后没有飞高,只贴着主干道上空前进。

水族店最吵。

几十只鱼在缸里同时掉头,鱼嘴朝西,一次次撞玻璃。店主怕缸裂,把鱼连水装进塑料箱,箱子刚放地上,水面便向西侧倾斜。

动物没有攻击人。

它们只想去同一个地方。

博物馆地下,蜚兽仍在浅眠。独眼投出的半幅图纹覆盖江陵东区,西区那个人形空白越来越清楚。

陈不器把动物报警点叠上城市地图。

每一条行进线都指向空白区域。

“数量。”秦照夜问。

“登记宠物三千七百多只,流浪动物无法统计。鸟群正在加入。”

窗外传来翅膀声。

数千只麻雀、鸽子和夜鹭从城市不同方向汇合,在高楼之间形成向西的黑色河流。它们飞得不快,也不落地,始终跟着下方兽群。

交通部门先封了三处路口。

捕捉车和麻醉组在西城大道架网。第一批狗群冲来时,工作人员用高音驱散器试图分流。

声音一响,动物身上的山海图纹同时亮起。

一只黄狗背部长出两排短刺。

白猫耳后翻出透明鳍片。

鸟群尾羽拉长,边缘出现金属光。

麻醉枪射中最前面的哈士奇。

针头刚入皮,哈士奇额头便顶出鹿角,体型向上拔高一圈。它受惊撞翻捕捉网,后方动物跟着乱起来。原本整齐向西的队伍开始冲向人行道。

“停麻醉!”林烬赶到路口。

交通负责人指向不断增加的兽群。

“不抓,十分钟后会进中心城区。”

“越刺激,山海化越快。”

“那怎么拦?”

“不拦。给它们一条路。”

林烬调出迁徙路线。

西城大道有一条早高峰公交专用道,向西直通大学城。沿途经过两座小学和一个商业中心,必须提前清空路口,但比把数千动物逼进居民区更可控。

秦照夜拿起扩音器。

“开放西向公交道,私家车就近进停车场。宠物主人跟随,别追着抓,保持看得见。”

交通负责人认出她。

“你停职了。”

“所以你签交通命令。”

“出了事算谁的?”

顾承锋从后方递来临时协作单。

“我签异常疏导建议,你签道路调度。她只负责告诉你怎么不被猫狗撞翻。”

负责人看了一眼正在长角的哈士奇,咬牙签字。

全城开始给动物让路。

西城大道第一个险点出现在跨河路口。

一辆早班公交熄火停在专用道中央,车上还有十二名没来得及下车的乘客。狗群从两侧绕过,鸟群却突然压低,把挡风玻璃遮成一片黑。

司机以为要遭袭,下意识重新点火。

林烬拍住车门。

“别启动。看桥下。”

公交前方排水井盖正在向上鼓,进车厢。

秦照夜让骑警封住后车,外勤从应急窗撤人。最后一名乘客离车后,数十只流浪狗同时钻到公交两侧,沿车轮位置低吼。

藤根被低吼引出井口。

林烬用纸甲扣住根头,交通人员趁机拖走公交。车辆一离开,狗群立即收声,继续向西,没有追咬断根。

它们一路都在避开即将发生山海化的位置。

陈不器把这些突然绕行、停步和低吼全部标进地图。动物迁徙线逐渐变成一张提前数秒显现的风险图,交通部门开始跟着兽群调整封路,而非只把它们当作障碍。

骑警封住交叉口,外勤沿公交道每五百米设一个缓冲点。居民牵着还愿意跟人的宠物走在两侧,绳子只防它们冲进车流,不再向后拉。

那只长鹿角的哈士奇麻醉劲上来,跑得东倒西歪。主人骑共享单车跟在旁边,一手扶车,一手举着它最喜欢的饭盆。

“二壮,走慢点!”

哈士奇回头看一眼,鹿角缩回半寸,速度也降下来。

鱼类最麻烦。

水族店主、物业和消防一起找来几十只带轮储水箱。鱼箱被推上公交道,水面始终朝西倾。几条鱼跳出箱,落地后鳞片迅速硬化,竟用鱼鳍撑着往前爬。

林烬用纸甲兜住它们,连水一起送回箱内。

“鱼也要跟?”秦照夜问。

“它们比猫还急。”

“至少猫不用换水。”

这场迁徙没有整齐队形。

狗群跑在前面,猫沿隔离栏和车顶走,鸟群压住天空,装鱼的水箱在中间吱呀滚动。主人一边跟,一边互相借绳、借水和宠物零食。

围观直播很快出现。

顾承锋没有强行切断,只要求平台隐藏具体封控位置,避免更多人赶来。高架射杀已经证明,缺少公开画面时,远程处置更容易先开火。

秦照夜手机收到新的处分通知。

暂停职务决定继续有效,因连续参与公共救援,强制离场条款暂缓执行。

她看完便收起。

“翻译一下。”林烬说。

“可以继续干活,不能领工资。”

“很符合他们的效率。”

陈不器坐在移动指挥车里采集路线。

兽群看似一直向西,遇到江陵旧大学北区时却开始分流。

狗群提前两个路口绕南。

鸟群在宿舍楼上空裂成两片。

连鱼箱里的鱼都贴向箱子两侧,避开正前方那栋六层旧宿舍。

所有路线绕出一个圆。

圆心正是西区人形空白的胸口位置。

宁鹿鸣看见宿舍编号后,立刻翻谢观潮日志。

“北区七舍。”

“有什么?”陈不器问。

“谢老师读研时住过。地下室后来改成山海民俗实验站,最早一批城市记忆匹配就在那儿做。”