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哪怕已经获得过图灵奖。
但勒丘恩对诺奖还是有一定执念的。
他和杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥三人并称为深度学习三巨头。
这个说法在学术界流传了十几年，几乎已经成了一种默认的共识。
但2024年诺贝尔物理学奖颁给了杰弗里·辛顿之后，外界很多评论已经开始把辛顿称为“三巨头之首”。
勒丘恩没有公开回应过这种说法。
但他心里并非毫不在意。
他做卷积网络的时间比辛顿做反向传播更早，他在工业界推动深度学习落地的规模也比另外两位更大。
但诺奖没有颁给他。
所以当他看到林晓那篇预印本的时候。
他很快意识到，糖质结构预测这个方向如果能够走通，其学术分量和社会影响不会亚于蛋白质结构预测。
而蛋白质结构预测已经拿了2024年的诺贝尔化学奖。
如果他能在这个方向上占住核心位置，那他就有了足够的分量去进入诺奖委员会的视野。
这种机会他不想错过。
看着林晓陷入思考。
勒丘恩继续补充道：“事实上，除了Meta首席人工智能科学家的身份以外。”
“我还是纽约大学JabT.Schwartz讲席教授，以及FAIR基础人工智能研究实验室创始人。”
“如果你感兴趣，无论是纽约大学还是FAIR都将欢迎你的加入。”
这下，林晓也不免微微愣神。
作为图灵奖得主，他能对林晓这个研究生做到这一步。
可以说是非常有诚意了，甚至已经达到了求贤若渴的程度。
毕竟之前邮件沟通时，林晓已经婉拒过一次了。
结果现在居然亲自前来邀请他加入。
更何况，虽然还比不上MIT。
但纽约大学其实很牛了。
作为全球顶尖的私立研究型大学，在计算机科学与数据科学的实力和根基颇为雄厚。
在多个学术领域享有盛誉，更是拥有37位诺贝尔奖得主。
但现在他联培协议都签了，总不能毁约吧。
俗话说人无信不立，业无信不兴。
林晓还是不想自己研究才刚开始，就把自己的信誉给毁了。
于是，林晓没有再绕弯子。
直接带着歉意回道：“非常感谢您的邀请。”
“可能是我在邮件里没有说清楚，我拒绝的原因是因为已经和麻省理工学院签订了培养协议。”
“要在那里直接攻读博士学位。”
勒丘恩若有所思地点了点头，倒也看不出失望。
他靠在椅背上，像是在消化这个信息。
“MIT吗？很不错的学校。”
他停了一下，又补了一句：“不过我的邀请一直有效，你可以读完博之后再过来。”
林晓点了点头，正准备说点什么表示感谢。
结果勒丘恩已经站起来了。
他拿起放在旁边椅子上的外套，搭在手臂上。
等走到门口时停了一步，回头看了林晓一眼。
然后他说了最后一句话。
“特别是，如果你对诺贝尔奖有想法的话。”
......
很快，随着论坛的新闻发布之后，网上再次掀起了热议。
毕竟两位图灵奖得主同台交流的画面感太强烈了。
一个是卷积神经网络之父，一个是华人计算机科学的旗帜性人物。
两人坐在同一个讲台上对话，这个场景本身就足够撑起一轮传播。
而与此同时，和他们出现在同一个舞台上的林晓，也随之再一次出现在公众视野里。
他作为主持人的角色就不可避免地被剪进了各种短视频片段。