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只不过。
怎么这么操蛋！
他妈的，得罪人的事情全让他干了！
......
而林晓丝毫不晓得，自己只是随口一说。
此时这件事已经上升到整个华种集团的高度了。
他坐在华种实验室的工作站前，面前是华种集团为他开放的数据目录。
西南育种站、华南育种站、黄淮海试验基地、东北试点......
来自全国各大育种站的数据按生态区和年份排列得整整齐齐。
他点开第一个目录，粗略扫了一眼文件列表。
然后，视线就情不自禁停住了。
这些数据覆盖了不同生态区、不同年份、不同遗传背景的育种材料。
甚至包含基因型、表型、环境变量、田间管理记录等多个维度。
对于任何一个做生物计算的人来说，这都是一座未被完全开采的金山。
好家伙。
之前怎么没想到这个呢。
失策！失策！
但是现在，他只能强制自己把目光从目录窗口移开。
然后喝了一口水，稍微平复一下心情。
现在的首要任务肯定还是把分析软件先做出来。
说是一个月，但从算法到软件，其实远没有听起来那么简单。
如果说他之前做的DCA育种算法是一把专业工具。
毕竟只有懂算法的人才能用，能解决的问题有限。
那么现在他要做的是用这把工具画一张地图。
地图跟工具的区别在于，工具需要专业人士才能操作。
而地图需要让所有人都看得懂、找得到方向、走得通路。
他打开代码编辑器，把第一期的算法模块从硬盘里调出来，看了一眼目录结构。
框架本身是完整的，问题在于如何把它变成一个可以对外使用的系统。
成为软件的第一步是接口层。
他需要设计一套标准化的输入输出格式。
让育种人员不需要理解算法内部的统计模型。
只需要把他们的数据按格式导入，就能得到对应的分析结果。
第二步则是流程封装。
需要把之前分散在不同脚本里的处理步骤，数据清洗、缺失填补、参数估计、耦合矩阵推断、显著性筛选......
统统整合成一个连续的流水线。
每一步都加上异常处理。
确保即使某个环节的输入数据格式不标准。
最后也能给出明确的报错信息，而不是直接崩溃。
第三步是可视化模块。
这是软件和算法之间最大的区别。
育种人员需要看到结果，而不是只拿到一串数字。
那就是需要设计核心图表了。
例如他现在能想到的，功能约束位点的染色体分布图、位点重要性排序表、不同生态区之间的对比视图。
可以不用做太复杂的设计，起码能有最基本的交互功能。
确保育种人员可以自己调整参数、查看不同条件的结果即可。
第四步就是测试。
用真实数据跑了一组完整的分析，确认每一步的输出都符合预期，没有报错，也没有出现数值异常。
确认软件可以在华种的常规服务器上稳定运行。
到这一步，基本就算大功告成了。
所以，整个过程其实是相当复杂的。
这也是之前吴远桥听到的时候，如此诧异的原因。