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沈听在实验室里待到下午三点，把阿哲同步过来的数据全部跑了一遍。
结果让她后背发凉。
他在用IoT。沈听把分析报告推到陆时面前，“不是网吧，也不是公司服务器。是家用IoT——智能音箱、智能门锁、联网摄像头、带语音助手的空调。所有开了麦克风权限的设备。”
陆时接过报告，眉头皱起来。
“声澜的软件是怎么进到这些设备里的？”
漏洞。沈听说，“这些IoT设备有一批用的是同一套固件，固件里有后门。声澜通过这个后门，在后台静默激活了麦克风权限，然后实时回传音频数据。”
她点开一张热力图。
“你看，云港本地有将近四千台设备被扫过。有一部分直接被拿下，音频在持续回传；有一部分是试探性扫描，看设备是否在线、麦克风是否开着。”
陆时盯着那张热力图。
云港的主城区，几乎被红点覆盖了大半。
“他什么时候开始的？”
从昨晚那通克隆电话之后。沈听说，“小吴那边的设备被端了，他立刻转移战场。这四千台IoT，是他在找新的采集点。”
她站起来，走到窗边。
实验室在十七楼，从窗口望出去，能看见云港的天际线。夏末的阳光把那些高楼照得很亮，每一扇窗户后面，可能都有一个人在生活、工作、说话——而他们每一个人的声音，都有可能正在被某台看不见的设备悄悄偷走。
程野当年只采集了五个孩子。沈听说，“因为那时候技术有限，只能一对一地采集。言钊不一样，他有钱，有技术，有服务器，有耐心——他想做的，是一座声纹方舟，把整个城市的声音都装进去。”
陆时没说话。
沈听转过身，看着他。
这不是补库。她说，“这是重建。程野的数据被’回声’封死了，言钊拿到的只是底模。他要在程野的基础上，把缺失的部分全部补上——不是五个孩子，是成千上万的人。”
“所以他要声音样本。”
对。活的、真实的、带着环境噪声的人声样本。沈听说，“IoT设备采集的声音自带家居环境噪声，最接近真实场景。言钊用这些数据喂他的克隆模型，模型就能以假乱真。”
她把报告合上。
“陆时，我们’回声’的防线，只能拦住克隆音。但如果言钊采集的数据量足够大、质量足够高，他的克隆音会越来越像真的。”
陆时沉默了几秒。
“有办法封住这些IoT的后门吗？”
沈听摇头。
“固件层面的漏洞，得厂商修复。我们能做的，是通知被入侵的用户关掉麦克风权限，或者直接断网。但四千台——”
她没说完。
四千台设备，背后是四千个家庭，有多少人根本不知道自己家的智能音箱正在偷听？
陆时站起来。
我来联系厂商。他说，“老周那边能不能发个预警？”
“能，但预警发出去，普通用户不一定当回事。”
那就强制。陆时说，“和住建部门联动，智能家居入网许可加一条声纹采集告知条款。”
沈听看着他，忽然觉得心里那根弦松了一点。
陆时在面对问题的时候，从来不说没办法。他只会说怎么想办法。
她说，“我这边继续跑数据，看看能不能从回传流量的时间戳里找出服务器的IP段。阿哲那边也在同步。”