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“那就是一个好机器，一个糊涂机器。”林桂兰总结。
苏晓说：“也可以这么理解。”
下午，医院信息科来了解情况。林凡把问题拆成几条：家庭行为数据进入医疗辅助诊断时必须标明来源和置信度；非医学数据不能过度影响高风险症状判断；重大风险排除前，系统不得用焦虑、情绪等标签降低复查优先级；医生界面需要明确提示“生活数据可能存在噪声”。
信息科工程师听得一边点头一边冒汗：“您也是做系统的？”
林凡说：“做背锅系统的。”
对方愣住。
苏晓补充：“他说的是AI运维。”
工程师松一口气：“哦，那确实差不多。”
晚上，林凡把这次经历写成一份匿名案例，发给听证会后建立的工作群。秦岚也在群里，她回复：这个案例很重要，医疗场景需要更严格分层。
老周私聊林凡：别只发案例，盯后续。
林凡回：知道。
病房里，林桂兰睡着了。小满在手机屏幕上安静显示心率曲线。林凡看着那条曲线，心情比前一天复杂得多。昨天它救急，今天它差点被另一个系统带偏。技术没有突然从天使变成坏蛋，它只是再次证明自己需要人盯着。
白板上，何苗写：
误诊边缘最可怕的不是机器错，而是错得很像有道理。
苏晓写：
生活数据进入医疗判断，必须先承认生活不是病历。
磊磊写：
和锅吵架不能自动判焦虑。
林凡写：
人工复核不是怀疑红利，是保护红利。
林桂兰醒来后看见照片，发语音：“第三句写得好，给磊磊加半分。”
磊磊在群里欢呼：“本人医学伦理贡献加半分。”
孙医生后来也在系统反馈单上写了一句：建议高风险症状优先排除器质性问题后，再参考情绪类解释。那句话不长，却让林凡松了一口气。人工复核不是某个专家从天而降，也可以是一个年轻医生在忙乱中愿意多写一行、多问一句、多按一次复查按钮。
这一下，比任何宣传标语都实在。
林桂兰听完也点头：“这个医生，靠谱。”