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其实糖质结构预测是一个非常具有前景的方向。
这一点从勒丘恩作为图灵奖得主都要和他合作就能够看得出来。
一个已经站在计算机科学顶端的人，愿意花时间飞越半个地球来当面谈合作。
这说明他判断这个方向有足够的空间值得投入。
所以，别人自然也不是傻子。
现在这个国际学术竞争已经演变得越来越激烈，几乎每一家顶尖机构都在忙着抢占新的方向。
这种感觉有点像军备竞赛。
谁先发现一个未被开垦的领域，谁就先拿到优先权。
谁先发表关键成果，谁就定义这个方向的基本框架。
林晓那篇Sce论文，无疑像是一块刚被扔进狼群的肉。
狼见了肉会忍住不吃吗？
答案显然是否定的。
岛国理化学研究所、美国博德研究所、英国桑格研究所、欧洲分子生物学实验室，这些机构在糖质结构方向上的积累本来就不薄。
只是之前没有人把卷积网络加贝叶斯优化这条路径清晰地指出来。
现在路径已经明确，他们的反应速度会比任何人想象的都快。
就比如。
此时岛国理化学研究所的杉田有治教授同样也在忙碌着新项目的事情。
大约一周前，他在Sce上看到了来自华国的一篇关于糖质结构预测的论文。
当时的他顿时惊为天人。
这个思路，这个切入点。
这种把卷积网络和贝叶斯优化结合在一起来处理糖质密度图的方式。
居然就这么水灵灵地发出来了。
他坐在办公室里，把论文读了三遍，越读越觉得不可思议。
华国人果然和他想象中一样，好大喜功，愚蠢得要命。
这种级别的方向，应该先藏着，等把最后阶段性成果做出来，再以完整成果的形式发出来。
到那时候，先发优势已经确立。
后来的团队就算跟进，也只能在他的框架里做补充。
很难绕过他的核心方法另起炉灶。
而现在这个阶段就发。
只发了一个局部质量评估和构象分类的框架。
等于把整个方向的路标立在所有人面前。
现在所有人都有了染指最后皇冠的机会。
原本可以独占的赛道一下子挤满了人。
当然，他不得不承认。
虽然他不喜欢华国人，但也不得不承认。
有时候里面确实有天赋异禀者。
这个论文的思路简直是天才的想法。
用局部片段代替整根纤维做分类单。
把构象多样性切碎成局部结构的排列组合，再用贝叶斯优化去搜索参数空间。
这套逻辑的简洁性和有效性，确实超过了他之前见过的所有糖质结构处理方案。
他在心里默默记下了这篇论文的作者名字。
林晓。
虽然他之前没有听说过。
但从今天开始。
这个名字已经被他记住。