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从姚启志办公室出来之后。
林晓的心绪还是久久不能平静。
搞了半天，原来是这么回事。
他之前一直以为杨立昆注意到他的预印本，只是出于对卷积网络应用方向的一般性兴趣，可能过段时间就忘记了。
但刚才姚启志说的那些话让他意识到，这件事的背后可能比他想得要复杂一些。
杨立昆已经是图灵奖得主了，深度学习三巨头之一，在计算机科学领域的地位早就封顶了。
但他还在推跨学科方向，还在关注分子结构预测，还在主动找人合作。
这就不是单纯的学术兴趣了。
林晓之前考虑问题的视角还停留在研究本身。
这个方向能不能做通？
方法有没有漏洞？
数据够不够支撑结论？
他压根没往诺奖那个方向想过。
毕竟那东西离他太远了。
但就事实来说，如果糖质结构预测真的能够走通，并且能够有轰动性的成果出来，那还真说不定会获奖。
毕竟诺贝尔化学奖能表彰在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域的突破性贡献，2024年那一届就是明证。
那为什么不能颁给糖质设计和结构预测领域呢？
糖质在生物体内的功能复杂程度不亚于蛋白质，涉及的疾病和药物开发方向也足够重要。
如果有一个团队能在预测精度和覆盖范围上做到AlhaFold之于蛋白质那样的程度。
诺贝尔奖委员会没有理由视而不见。
杨立昆已经是图灵奖得主了，但他显然对这个方向表现出了超出常规的兴趣。
原因自然不难推测。
和数学一样，诺贝尔奖没有设立计算机领域的奖项。
图灵奖是计算机科学的最高荣誉，但它在公众认知层面的影响力与诺奖还是有一定差距。
目前唯一公认的图灵奖和诺贝尔奖双料得主是杰弗里·辛顿。
他曾于2024年获得诺贝尔物理学奖，2018年获得图灵奖。
杨立昆未必就不能做第二个。
这种名垂青史的机会千载难逢。
应该没有人会轻易放过。
回去之后。
林晓果然在X-MOL网站上翻到了杨立昆的资料。
他之前只知道这位是卷积神经网络之父、图灵奖得主。
没想到他除了担任Meta首席人工智能科学家之外，还是纽约大学的教授，在计算机科学系有长期的教职。
杨立昆的团队横跨工业界和学术界，研究方向覆盖深度学习基础理论、计算机视觉、以及近年来开始涉足的AIforSce方向。
林晓把页面往下翻，看了几段关于他近期工作的介绍，然后关掉了浏览器。
他在心里把这件事再考虑了一次。
一位图灵奖得主的邀约确实有吸引力。
但他目前和清北、MIT联合培养的合约已经签好了，学籍、培养方案、导师安排都已经落定。
如果他中途跑到纽约大学去，不仅违约，还会打乱整个培养计划。
母校和学院这边也不好交代。
这个决定不好做，但也不需要犹豫太久。
他打开电脑，点开邮箱，开始准备起草一封回复给杨立昆的邮件。
林晓想了想。
虽然最后还是要拒绝。
但不管怎么说，对该这种大佬给的尊重不能少。
措辞还是要委婉礼貌一点，商业互吹一下。
大意感谢邀请，只不过现在去不成。
但造成问题的原因都是别人的，和我林晓没关系。
当然，说话还是要留有余地的。
不能一棍子把路堵死。
未来的事情谁知道呢？
于是，林晓开始打字。