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四组测试项的结果依次列出。
功能测试通过！
性能测试通过！
边界条件测试通过！
数据兼容性测试通过！
林晓看了一眼结果页，心里对此毫无意外。
然后转过身来。
他看着门口站着的人。
还有靠墙那一排刘仁华的技术团队。
以及坐在另一侧的吴远桥和科技创新部的同事。
淡淡说了一句：“测试完了。”
实验室里安静了几秒。
然后没有任何征兆。
刘仁华的技术团队那边率先鼓起掌来。
紧接着，整个实验室开始响起热烈的掌声。
吴远桥把手从胸前放下来，看了杜圣琪一眼。
杜圣琪没有鼓掌，也没有说话，只是微微点了一下头。
然后没有惊动任何人，带着随行人员一起悄悄离开。
原地。
林晓心中对此却毫没有半点波澜。
毕竟在他看来。
这是意料之中的事情。
成功的原因有很多。
但在林晓看来，大部分原因要归结于基础实在打的太扎实了。
DCA育种算法其实并不是突然一蹴而就冒出来的东西。
DCA-Geno是建立在前面数十年DCA算法的基础上，出来的时候已经算很成熟的成果了。
算法本身的鲁棒性和通用性在之前几个物种的迁移验证中已经得到了充分检验。
这次只是把它的应用场景从科研数据推进到了工程化流程中，核心逻辑没有变。
其次，华种作为国内育种行业的龙头，育种数据积累的成果实在是太丰厚了。
他们提供的基因型数据经过长期整理。
格式统一，质量稳定。
这为林晓省去了大量前期清洗和校验的工作。
换一家数据基础不够扎实的企业。
他用同样的软件，可能要花更多时间去适配异常格式。
两个因素叠加在一起，这几乎是必然的结果。
所以林晓坐在工位上。
他看着屏幕上四组测试项全部显示通过的时候，心里毫无波澜。
然后转身跟刘仁华开始交代起后续的事情。
“......用户测试这块，你主要盯三个方向。”
“第一，多生态区数据兼容性。”
“西南、黄淮海、东北的品种编号体系不一样，让吴浩按区域拆成三组分别跑一遍，确认接口不会串数据。”
“第二，边界场景的容错。”
“比如某个品种的表型数据缺了一列，或者基因型文件里出现了不在参考面板里的位点，看看软件会不会崩。”
“如果崩了，把报错日志收集起来发我。”
“第三，性能基线。”
“每跑完一组数据，记录一次运行时长和内存峰值。”
“如果某个模块耗时明显偏高，标出来，我们再优化。”
看着刘仁华小鸡啄米似的记在笔记上。
林晓稍微松了一口气。
他都说的这么详细了。
总不能再给出他出岔子了吧？
说完，他便去找吴远桥说事了。
因为鹏城那边的情况似乎有些不太妙。
那边已经有人提前找他对接了。
虽然言语里没有催的很紧。