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“没有。”汪海波摇摇头：“他说不急。”
“他对你在华种的项目并不感兴趣，可以等那个完成闲下来之后，有了清晰的框架再动笔也行。”
“这册子你先拿着，想好了随时可以开始写。”
林晓没有再多问。
他把册子放进背包里，拉好拉链，站起来向汪海波道了谢。
然后转身走出了会议室。
不知道为啥。
按照邓院士的说法，他这是小家子气久了。
而现在，忽然一下子猛地提升到这种待遇。
来个夸张一点的比喻。
就像是来到了宗门圣地，格局都不一样了。
然后一跃从无名散修变成了真传弟子。
虽然莫名有种学阀的味道在里面。
但是。
这种喂饭的感觉......
似乎还挺不错？
......
从国家重点实验室那边离开。
等他回到清北。
林晓暂时对这份立项申请书，没有什么头绪。
于是，他准备先把华种的任务给完成了。
毕竟协议都签了。
拿钱办事，天经地义啊！
林晓坐在电脑前。
屏幕上显示的是水稻的参考基因组文件和华种提供的第一批重测序数据。
玉米那边跑通之后，他本以为水稻的迁移会顺畅很多。
但真正开始准备的时候，才发现问题比预想中要多。
首先是基因组大小。
水稻的基因组比玉米小，这是优势，但水稻的LD衰减速度比玉米快得多。
这意味着算法里那个窗口大小的参数必须重新做一次全局估计，不能简单地把玉米那套缩放系数平移过来。
其次是群体结构。
玉米的西南生态区材料背景相对整齐，但水稻的数据来自多个生态区，籼稻和粳稻的遗传分化程度明显更高。
如果不做额外的分层校正，模型可能会把“群体分层”误读成“功能约束”。
最后就是数据量了。
水稻的重测序数据覆盖度比玉米那批略低，杂合率也偏高。
他在打开第一个样本的变异检测文件时，就已经发现缺失率比预期大，需要先在预处理阶段补一套缺失填补的逻辑，否则后面跑出来的耦合矩阵会有太多不稳定节点。
他看着屏幕上的数据统计表，把几个关键的参数在心里过了一遍。
他接下来需要做的工作有窗口重新估计、群体分层预处理、缺失填补方案......
每一步看起来都不算太难。
但每一步都需要重写一段代码、重新跑一组验证、重新确认一次结果。
这都是需要逐项处理的细节。
十月初，正是放长假的时候。
林晓也乐的趁这个安静的环境，快速做着水稻的算法迁移。
而这个过程中，也不免遭受某人的骚扰。
就比如现在。
电话声响起。