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然后在所有人期待的目光中说出了一个答案。
“六个月吧。”
看周围人似乎非常意外，林晓连忙补充了几句。
“不过这是最理想的情况。”
“如果一切顺利的话，玉米的验证大约需要一个多月。”
“水稻的迁移预计需要两到三个月，小麦因为基因组结构更复杂，可能需要四到六个月。”
“不过，如果我能在水稻的迁移过程中把一些通用模块提前封装好，小麦的周期应该会有一定程度的缩减。”
“总的时间，如果两个物种并行推进，大约在六到八个月之间。”
这个数字一出，华种的育种专家们都沸腾起来了。
坐在长桌右侧的一位育种专家张建国，直接坐不住了。
不要说六个月。
就算是八个月，这也远远超出他们的预期。
要知道他们最开始的预期是一年，而且还需要赶工期。
他想到自己当年做分子标记辅助育种的时候，从材料准备到验证完成，最短的项目也花了整整两年。
那时，国内育种行业普遍依赖传统表型筛选，育种周期长、效率低，与国际先进水平之间存在系统性的差距。
国外的几个大型种业公司在二十年前就已经开始布局全基因组选择技术，整合计算模型与大规模田间验证，形成了从数据到品种的完整链条。
而国内育种体系长期依赖人工经验和重复杂交。
基因组数据与田间表型之间的转化通道效率不高，导致品种选育周期较长，新品种推出的速度跟不上市场需求。
六到八个月，意味着他们原本需要三四年才能走完的从算法验证到种质筛选的流程。
林晓的方案可能只需要一个育种季就完成初步验证。
如果这个预测成真。
那国内育种行业在基因组数据应用到田间选育之间的时间差，就能缩小一个关键的量级。
程海英放下笔，用略带期待语气问道：“六到八个月，这个时间还能更快吗？”
林晓没有立刻回答。
他沉默了一会儿，然后摇了摇头。
虽然他很想给出一个肯定的答案。
但做事要实事求是。
“不能了。”
“算法可以加速数据处理，但作物不等人。”
“每一种作物的生长周期、数据采集周期、田间验证周期，这些都已经压到最短了。”
说完这句，林晓总结道。
“不过，这是田间育种的极限，但不是算法的极限。”
这句话一出。
整个顶层会议室都沉默了。
再然后。
不约而同的掌声从哪些华种的育种专家们手里传了出来。
因为林晓的估算，让华种这些做了一辈子育种的专家们第一次觉得。
自己在这个行业里追赶了几十年的差距，或许可以在可见的时间里被填平。
他们心里清楚，国外的技术封锁仍在继续。
但至少在这个方向上，他们已经看到了可以提前一步的可能。
他们望向林晓的方向时。
目光里不再是当初的审视和试探，还多了一种更实际的东西。
信任已经在悄悄发芽！