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奥地利科学院格雷戈尔·孟德尔研究所的MagnNordb教授甚至直接发文说明了自己的顾虑。
“我们知道DCA在蛋白质上找接触是有效的，因为蛋白质在物理空间上有明确的相互作用约束。”
“但基因组上的功能约束不一定是直接耦合。可能是连锁不平衡、群体结构、甚至样本偏倚造成的。”
“我要看的是实验数据验证。”
但现在，实打实的活体实验数据摆在眼前。
所有质疑瞬间烟消云散，取而代之的是极致的震撼与郑重正视。
计算生物学家们都酸了！
业内知名学术交流论坛里，原本严肃的学术讨论氛围彻底变味。
一众博士后、高校教授、资深研究员纷纷下场进行八卦。
所有话题最终都绕不开一个重磅荣誉。
那就是由国际计算生物学学会设立的奥弗顿奖。
作为领域内含金量最高的荣誉之一，奥弗顿奖每年评选一次。
专门表彰在计算生物学领域通过研究、教学和服务做出重要贡献的早期或中期科学家。
此刻论坛里几乎所有人都已达成了共识。
今年的奖项已经彻底失去悬念。
“这篇PNAS封面一出，今年奥弗顿奖基本已经内定了。评审委员会一看：用二十年前的方法，干了件全新的漂亮事，完美契合计算生物学重大进展的奖项定位。”
“是啊，今年本来还有两篇挺有竞争力的，一篇是蛋白质设计新范式，一篇是深度学习单细胞预测新方法。现在全成陪跑了。没办法，人家这叙事闭环太完美，DCA发在PNAS起家，二十年后DCA新篇再发PNAS封面，这故事讲给谁听谁不认？”
“酸也没用。你去看看他GitHub的代码，两千多行的核心推断部分全是自己手写的，人家本来就有真东西。”
“说实话，这篇论文最让我破防的不是方法本身，是它拿到封面和各方评价的过程。有些好工作要等五到十年才被看见，而这篇从发出来就自带光环。期刊亲自下场宣传，只能说选择大于努力了。”
“说的没错，如果这个工作完成度差一点，奥弗顿奖可能还要等几年，等它概念被充分验证。但它一上来就是PNAS封面+诺奖得主背书+实验室验证。教科书级别的三连击，评审想不给奖都难，硬卡就太刻意了。”
“哈哈哈哈哈，DCA创始人之一还活着，他亲眼看着自己年轻时配的钥匙，被一个外校本科生拿去开了一扇自己当年没看到的门。这种自己被后浪超越但同时还与有荣焉的复杂情绪，确实只有诺奖得主才能处理得如此体面。”
.....
而此时的清北，林晓正在为着某件事纠结。
事情回到林晓完成本科论文答辩之后。
原本一直没动静的系统面板突然有了动静。
【叮！检测到宿主顺利完成一场主题分享，流程认定生效，主线任务正式结算！】
【主线任务完成！】
【正在结算数据……】
不是？
什么情况？
我主线任务怎么完成了？