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面对常文超难以置信的追问，林晓神色平静，轻轻点头如实回应。
“事实上，我的确在PNAS上投过稿。”
他略微停顿，报出论文全名：“如果标题是《基于直接耦合分析的植物基因组功能位点全基因组预测》的话，那应该就是了。”
事实上，本来最开始的标题不是这个。
但在内审的时候，期刊曾发站内信让他进行了修改。
话音落下，常文超尚且沉浸在震惊中没能回神。
一旁的生科院院长向望东已然率先反应过来，忍不住抬手鼓掌，眼底满是真切的赞叹。
“好！非常优秀的成果！”
他由衷感慨，随即道出其中内情：“说实话，论文今早刚在线刊发时，我第一时间都没留意到这篇新作。”
“是学校的苏珊女士专门联系我，问我们清北是否有一位名叫林晓的本科生，发了一篇PANS，我这才后知后觉，赶紧翻看期刊目录核对。”
接着，向望东说出一个内幕消息：“苏珊女士，正是迈克尔·莱维特院士的夫人。”
“换句话说，你这篇PNAS论文，最终是由迈克尔·莱维特本人亲自审阅、拍板通过内审的！”
这句话一出，瞬间让办公室内的气氛再度升温，彻底凝固。
“我听苏珊女士说，莱维特院士对你这篇成果的评价极高，原话是这样。”
“这篇论文打开了一扇门。”
“门后延伸的走廊究竟有多深远，我目前尚且无法预判，但这扇全新的大门，确实被彻底推开了。”
“而且门上的锁，用的是我们二十年前亲手配下的钥匙。”
轰的一声！
短短一段评语，蕴藏的含金量足以震撼整个国内计算生物学界。
三人的目光瞬间齐刷刷汇聚在林晓身上，眼神里的惊诧、震撼与难以置信交织在一起，再也无法掩饰。
如果换作其他海外院士的名字，几个人可能需要一点时间回想身份背景。
但迈克尔·莱维特的名号，在整个华国科研圈已经无人不知、无人不晓。
这位诺奖得主常年待在魔都高校，扎根国内科研教育事业，是业内公认的泰山北斗。
林晓显然也没想到，满是猝不及防。
我靠，找人审个稿居然把老祖都给请过来了。
PANS期刊编辑部有必要搞这么夸张的吗？
林晓没见过迈克尔·莱维特。
但对他的名字并不陌生，甚至格外熟悉。
这位大佬是现代计算生物学的奠基人之一，资历与地位远超邦妮·伯杰。
2013年，他凭借“为复杂化学系统创立多尺度模型”斩获诺贝尔化学奖，率先将经典力学与量子力学理论融合，搭建出可模拟生物大分子反应过程的计算机模型。
在半个世纪前，学界还在依靠实体模型拼接分子结构时，莱维特就率先开启了计算机模拟生命分子运动的全新赛道，直接奠定了整个计算结构生物学的底层方法论。
毫不夸张地说，如今该领域所有学者的研究，几乎都是站在他的肩膀上展开。
这种级别的学界泰斗，亲自为一篇本科生论文审稿，还给出这种的超高评价。
含金量或许和顶刊录用本身相差不远了。
听到这里的时候，常文超此刻早已心绪翻涌，内心竟然只剩下庆幸。
之前听到林晓要申请提前毕业的时候，他其实犹豫过几秒。
见微书院是首届招生，毫无先例可循。
如果贸然为本科生破例开启提前毕业通道，若是林晓后续没有过硬成果支撑，他必然要面临各方质疑，难以向学校交代。