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不过，周进杰也没有在这件事上过多深究。
林晓刚刚展现出的系统性思维确实亮眼，确实超过了大二本科生的认知水平，但理论终究只是理论。
思维再通透、逻辑再缜密，终究也还是停留在纸上层面。
项目落地的真实效果，从来都不靠空谈理论，唯一的评判标准就是实打实的实践能力。
能不能适配平江本地复杂的农业场景、能不能落地解决真实问题，还需要后续的实践行动来验证，所以他只是默默记在心里，没有当场过度夸赞。
思绪收回，周进杰将目光落到了最后一位发言的吴双双身上。
作为同院师生，周进杰心里对吴双双一直抱有不小的期待。
谭俊逸是数学专业，林晓是生科专业，唯有吴双双是纯正的信科本专业，完美适配本次平台开发的核心岗位。
按常理来说，她理应比另外两人更懂信息化项目的底层逻辑，能给出更贴合落地开发的独到见解。
感受到老师寄予厚望的目光，吴双双微微紧张，稍稍低头斟酌片刻。
她认真参考了前面谭俊逸的建模思路和林晓的农业系统思维，结合自己浅薄的课堂知识和有限的项目认知，谨慎开口作答。
“如果由我主导搭建这套农业平台，我会利用这段实践的空余时间，系统自学土壤学、植物病理学以及农业经济学的专业书籍。”
“尽可能补足自己的农业专业短板，吃透平江本地的农业产业底层逻辑，以此微调优化数据模型参数，提升平台的数据拟合度，让系统能够完美适配当地的实际农业生产场景。”
听完这番看似努力、实则跑偏的回答，一旁的林晓瞬间无言以对，心底生出几分哭笑不得的感慨。
不是，这是认真的吗？
只是做一个数字化赋能的农业统计平台，居然要从零自学一整套跨度极大的农业交叉学科知识？
林晓心里默默吐槽，要是信科开发人员都需要彻底跨行，吃透全套农学知识才能做好本职工作，那他们三人跨专业组队的意义就彻底荡然无存了。
如果真有人能做到这种全能跨界，兼顾编程开发、数学建模与农业实操，那根本不需要团队协作，一个人就能包揽全部工作，独立完成整套项目落地。
果不其然，周进杰闻言轻轻摇头，委婉地否定了她的思路。
“想法很不错，但有些跑偏了。”
他语气平和，却一语中的，精准点透了数字农业的核心痛点：“你作为平台开发人员，最核心的工作不是强行跨界，把自己练成农业专家。”
“而是搭建出清晰、精准、实时的数据看板，打磨出简洁好用、适配基层的统计分析工具。”
“你的定位是工具提供者，不是一线决策执行者，田间种植、农事判断的决策权，要完完整整交还给经验丰富的农业技术人员与农户。”
说到这里，他特意郑重补充，纠正很多新手开发者的通病：“做产业数字化项目，最怕的就是过度内行、过度自信。强行吃透所有行业细节，凭自己的理解优化参数，最终只会自作聪明，做出严重过度拟合的模型。”
“普通互联网项目过度拟合，顶多出现小范围精度偏差，无伤大雅。但在农业场景里，这就是致命隐患。去年适配天气、土壤的最优种植参数，放到今年，只要气候、降水、病虫害发生细微变化，原本的最优方案，大概率就会变成拖累生产的灾难。”