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接下来的几天，原本波澜不惊的全球科技圈，突然像是被神明按下了快进键。
起初，没有任何人意识到问题的严重性。
全球各大顶级高校和科研所里的研究员们，只是忽然觉得……这几天的学术风气好像有点不对劲。
北美著名的物理学预印本网站上，一个注册名字平平无奇的的账号，突然在半夜上传了一篇不到三页纸的短文。
文章没有花哨的致谢，也没有冗长的背景铺垫，上来就是一个针对托卡马克磁约束第一壁材料的非线性退火算法。
当时值班的年轻审稿人一边闲聊，一边漫不经心地扫了一眼，当场就懵了。
三天内，全球材料学界彻底炸了！
困扰了人类整整十二年的高熵合金辐照脆化难题，居然被一个不知名网友用三页纸的算法，硬生生把缺陷复合率给拉平了！
还没等这群材料学泰斗从震撼中缓过神来，欧洲核子研究中心的公开论坛上，又出现了一段匿名代码。
那是一套非常精巧的人工智能自适应神经元网络。
看到那串代码后，所有人都惊呆了。
“见鬼了！上帝昨晚托梦给我们所有人了吗？！”
“这套动态拓扑张量模型是谁写的？我感觉这能拿诺贝尔啊！这绝对是近百年来最伟大的发现！”
“快！顺着这套逻辑跑数据！我终于跑通了！”
“所以……我们过去十几年年，究竟在研究什么？”
一个个难题被解答！
一个个困境被突破！
最先展示出效果的，就是全球人工智能领域。
在此之前，市面上其实已经出现了大量人工智能模型。
它们能聊天、写文章、画图，也能帮程序员编写代码。
各大公司的发布会上，人工智能一个比一个聪明，仿佛只需要再更新几个版本，就能替人类包揽所有工作。
可真正使用起来，完全是另一回事。
稍微复杂一点的任务，就需要用户一步步告诉它应该做什么。
前面刚刚说过的话，到了后面便有可能忘得一干二净。
至于那些号称能够独立工作的智能体，经常忙活半个小时，打开十几个网页，创建七八个文件，最后一本正经地告诉用户：
【任务执行失败，请稍后重试。】
可在这几天后，一切都变了。
人工智能第一次真正学会了自己拆分任务、调用工具和检查错误。
程序员只需要把软件需求扔进去，它便会自行阅读项目文件，寻找需要修改的位置。
代码写完以后，它还会主动运行测试，发现问题再回头修改。
最开始，研究人员还以为是自己的测试出了问题。
可当人工智能连续完成十几项复杂任务，甚至顺手修改了测试人员故意埋进去的错误以后，所有人都沉默了。
这玩意，在关键问题被解决后，真的进化了！
紧接着，能够阅读论文、整理数据、设计实验流程的科研智能体也被开发了出来。
一个又一个大模型开始出现。
一个又一个智能体被接连放出。
编程智能体、材料智能体、数据分析智能体、航天设计智能体……短短几天时间，整个人工智能行业仿佛突然跳过了好几年的发展。
各大人工智能公司的计划彻底乱了套。
有家公司刚刚宣布自家模型登上全球排行榜第一，庆功会还没结束，新的开源模型便冲上来把它挤到了第三。