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“把刚才那轮日志给我看看。”
姜亦心赶紧调出刚才的记录，把电脑放到韩路一面前。
韩路一打开视界。
好久没扫过代码了。
日志一行行在眼前展开，视界叠上一层透明的分析层，深深浅浅的颜色浮现在上面。
韩路一的目光跳到中段那一大片反复的红。
规划一次，编不过，回滚；重新规划，又编不过；再规划，再挂。
一共十次。
他把滚动条拉回去，看每一次规划之间的差别。
前面几次走的基本是同一条路，只换了些枝节；到中间某一次才“想起来”有个地方不对，补了一层；再往后，又把前面想明白的东西丢了，重新来一遍。
按下葫芦起了瓢。
前面想清楚的，写到后面就忘。
一段段翻过去，从头到尾，没有一次是真的“想明白了再动手”。
架构他也扫了一眼。
不是架构出了问题。
韩路一一下就看出根本原因——
模型不够聪明。
这个架构复杂也复杂，实现起来并不容易。
但简单也很简单。
大模型就像人的大脑。
传统聊天式交互，只给这个大脑配备了读和写的能力，比如ChatGPT、谷歌的Gei，唯一的交互方式就是聊天。
随着模型能力越来越强，人们开始探索能不能让它做更多事，方式就是给它装上手脚。
比如开物，是给模型装上调用预制组件库的手，于是它能制作各种各样的APP。
比如Nex正在开发的自动化工作流，和姜亦心刚展示的新软件，是给模型装上可以直接在电脑里读取代码的眼睛、修改代码的手，于是它可以像一个开发工程师那样工作。
这个想象空间其实很大，因为你还可以继续给它装其他不同的手脚。
比如你让它能收发短信，它就可以每天替你给女神发早午晚安。
甚至开网店、炒股，都不是问题。
可为什么现在还没有这样的产品出现呢？
整个行业还在探索早期阶段，这是一方面。
但根本原因，还是那句话。
模型不够聪明。
你跟它，帮我盯着新能源的利好，出消息就加仓。
它闭市前从财经新闻里扒出一条《宁德时代与苹果达成深度合作》，反手就把你账户里的两百万梭哈了进去。
第二天你打开账户：跌停。
再一查，那条“深度合作”其实并不是官方媒体报道，而是哪个野鸡自媒体博眼球的假消息。
如果你问它，它甚至还会认真地帮你理出这条新闻和买入操作之间那套缜密的逻辑关系。
一个经常犯傻的模型，装上手脚之后能造成的危害，可比只有嘴的模型大多了。
关于什么是聪明的模型，不从事这行的人会有很多误解。
有人：“所谓大模型，不就是猜下一个词是什么的概率生成器吗？你怎么能指望这种东西产生智能？”
这个法其实没错，但容易让人误解。
因为这种概率不是在一张平面表上查的。
它是在一个巨大的多维向量空间里算出来的，每一段语义、每一种逻辑关系，都对应这个空间里的一个方向。
模型把你输入的那段字投进去，让它在空间里和见过的一切比较、融合，最后到一个点上。
输入越多，点越精确；空间的维度越高，对细微差别的分辨越清楚。
维度靠什么堆？靠层数。层数越深，点在出来前被反复精修的次数就越多，每一轮都更贴合你真正想要的意思；大模型比模型聪明，核心原因就在这里。
从这个层面，即使模型真的产生了“智能”，似乎也不足为奇——毕竟人的大脑思考时，也只是神经元的电位运动而已。
只是大脑里神经元之间的连接以百万亿计，而现在最大的AI模型参数量也不过万亿级，还差了几个数量级。
而且，大脑运转的耗电量还不到AI模型的几万分之一。
所以过去几年，全世界的AI公司拼命砸钱，就是要把模型做大、维度做深。
可当算力砸到一定程度之后，每多加一层带来的提升开始递减，代价却越来越贵。
这个时候，标注的价值就出来了。
好的标注，相当于提前告诉模型：“这一类问题你不用在整个空间里盲搜，只要在这一片里搜就行。”分布空间一收窄，有限的层数就能算出更准的结果。
韩路一面前这堆反复的红，恰好是这件事的反面——
具体到这个任务，把三个已上线模块里各自跑着的队列逻辑抽成一套通用组件，还要保证迁移完之后，现有行为一分都不能变。
模型训练数据里，单独某一套队列的代码有，业务层做抽象的通用组件也有；但“跨三个已经在跑的模块做无损重构”这种要求见得不够多，标注也太稀疏。
一次还要同时装下三个模块的实现、测试用例，外加“不许改行为”的约束，上下文窗口根本不够。
空间又大、又稀疏、还不准。
模型只能一段段盲猜，尝试了这么久，也没搜到那个窄窄的正确解。
但这不是这个产品的方向错了。
只是基于现有模型能力，它没做足够的优化。
但这是AI未来发展的方向。
给AI工具赋能，让AI工具承担更多工作。
韩路一很期待。
“姜。”韩路一开口。
“嗯嗯？”姜亦心心翼翼。
“东西做得很好。你找几个人完善一下，内部先用上。”韩路一着合上笔记本电脑，递给姜亦心。
“可是刚才苏总试的那个场景……”姜亦心有点犹豫。
苏念念微微一笑：“所有工具刚出来的时候都有这样那样的问题，有它能做的，也有它做不了的。”
“先当内部工具用着，把使用反馈都收集起来。”韩路一补充了一句，“尤其是失败的例子，对我来更有用。”
姜亦心突然想起一件事，又问：“那和Nex的合作呢？”
苏念念看了韩路一一眼，转头对姜亦心：“两个都由你负责，但优先这个；合作那边如果你管不过来，可以来找我。”
“嗯嗯！”
“回去吧。”
姜亦心抱着笔记本电脑走到门口，回头看了一眼，两个老板都没动。
她从外面带上门。
会议室里只剩韩路一和苏念念。
“念念，我突然有一个感觉。”
“什么？”
“招到对的人之后，就不停地有好东西自己蹦出来——”
“好爽。”
韩路一完，脸上露出笑容。
这就是资本家的快乐吗？
苏念念也欣慰地笑了——姜确实是个人才。
……
会议室的门合上。
韩路一独自坐了会儿。
窗外夜色深了，前滩那条江的倒影在玻璃上晃。
他回想姜亦心今天给他带来的惊喜。
现在最大的限制来自模型能力。
既然这样，等我给它装个好脑子。
韩路一拿出手机，屏幕上是程远下午发来的微信：
“韩总，我们对上次您带来的展示原型很感兴趣，不知道您对合作是什么意向，我们先对接一下？”
隔了两天才回，我还真以为你不着急呢。
韩路一翻出之前和顾司玥商量好的条款草稿。
作为律师，顾司玥对这个条款的评价是：“会不会太狠了？”
韩路一的评价是不会。
商业谈判中，谁掌握独一无二的资源，谁赢。
优势在我。
发送。