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这是再打一棒。
“所以我的提议是：由我们两家合作，共同开发开物海外版，使用水星模型负责调度，作为海外版的后端引擎。如此一来，你们保持产品层面的优势，我们则提供更强的模型底座。”
这是再递一颗枣。
拉、推、拉，谈判技巧用得很熟练嘛，韩路一想道。
起来，瑞恩刚才展示的视频虽然效果惊人，其实也面临着和最初BugKiller一样的问题。
那是一个纯粹面向开发者的工具，所有工作都基于代码进行。
而开物已经走出另一条路：面对连项目这个概念都没有的人，它也能让一句模糊的需求变成一个能用的应用。
这才是瑞恩想快速补齐的东西。
“如果只是调用贵司的模型，我们自己接入也能用；只是是否现在就开拓海外市场，我们还要做商业上的考量。所以，你的合作究竟怎么进行？”韩路一问道。
瑞恩抛出了一个有诱惑力的条件。
“开物海外版进行的所有模型调用，你们只需支付最低成本价，额外成本由我们承担；你们的团队负责产品化和本地化。”
这对运营的算力压力是极大的利好，但NexAI不就相当于打白工了吗？韩路一挑了挑眉，问道：“那你要什么？”
“我们要数据。”瑞恩也不遮遮掩掩，直接道，“所有对水星模型的调用数据，都要成为我们下一代模型迭代的原料；另外，产品代码库的所有权，我们也要占一半。”
韩路一暗自思索：瑞恩刚才展示的产品虽然尚未完成，能力已经挺强；他这么着急与源码科技合作，野心肯定在代码之外。
可合作一个开物海外版，他能得到什么？一个和开物一样的应用生成平台？
还是，他的野心更大，要把更多行业和问题都放进这套体系里解决，而开物只是启动时的加速器。
不管对方打的什么算盘，韩路一现在最需要考虑的是：在这样的合作中，源码科技能得到什么？
海外收入肯定是一方面，但可能是不太重要的那一方面。
NexAI想要的是数据，源码科技想要的也是数据。
拿到行为数据，才能更好地进行下一步迭代。
思考过后，韩路一问道：“这些数据如何隔离？我们能不能拿到海外用户的使用行为数据，用来做产品迭代？”
瑞恩对此显然早有准备：“按照美国合规要求，数据处理必须在当地进行；但脱敏后的使用统计，我们完全可以共享，用于产品优化。”
苏念念在旁边安静地记笔记。
她虽然没开口，但韩路一知道苏念念一直在分析。她记下的，除了瑞恩了什么，还有瑞恩没什么。
聊到这里，韩路一也开始理解NexAI为什么能拿到五亿美元融资了：瑞恩话逻辑清晰，感染力强，做出来的产品也有实力，确实很招投资人喜欢。
“我这里倒是还有一个问题。”瑞恩突然道，“源码科技的下一步发展方向是什么？继续深耕应用层，还是也向模型层面探索？简单点，源码科技也要做模型吗？”
他笑了笑，似乎想缓和这个问题引起的气氛变化：“我问这个问题很现实：我们愿意共享数据和技术，但不能共享给一个潜在竞争对手。所以合同里还要加一条：源码科技不能利用合作中获得的数据和技术，开发或训练自己的大模型。”
韩路一听出的，却不只是一个合作伙伴的商业限制问题。
瑞恩也在提防韩路一。
韩路一正在秘密开发的那个模型——通用的意图理解方向特化大模型基座——解决的恰好就是瑞恩刚刚夸赞的那种能力的通用版本。
开物为什么在代码生成场景下，意图理解比NexAI的产品强？因为产品打磨，因为用户数据积累，还因为天工模型在中文场景的深耕。
如果把这个能力从代码场景抽出来，泛化到所有场景，那就不只是产品层面的优势，而会成为一次用户入口的革新。
瑞恩刚刚展示的自动化工作流演示，所缺的也正是这一块。
所以，虽然NexAI和源码科技现在分别处于美中两个不同市场，等韩路一继续走下去，两家之间的竞争不可避免。
刚才的那些合作，短期对源码科技有好处，但对NexAI的好处更大。
他们拿到这些数据，可以自己去训练下一代模型，也能获得开发这类应用的经验。
源码科技却不能拿这些数据训练模型。
等时机成熟，NexAI随时可以踢掉源码科技，自己再写一个开物出来。
虽然视界没有提示，但这个瑞恩可不是人傻钱多。
他是一头笑面虎。
“源码科技，也要做模型吗？”
瑞恩问出这个问题时，苏念念的笔停了。
她没有看韩路一，只用手指捏紧了笔杆。
瑞恩还在等韩路一的回答。