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罗清华激动的来回走了好几圈，心里一股热流，已经不知道该怎么好了。
好一会儿她才冷静下来，当即给肖宿回了电话，声音里压着激动：“这个平台如果真按你写的跑通了，我们那个未知序列的结构解析，时间能压到原来的十分之一吗？”
“不止。”肖宿在电话那头。
“后面还有全息交互层，结构解析只是第一步。你跟战老先生商量一下，把全国做基因和生物大分子计算的专家都召集起来，开个会。”
“平台建设需要多方配合，光靠你们几个做不完。”
罗清华激动的眼睛都红了，连连道“好”，电话一挂，立刻按肖宿的意思准备起来。
会议定在五天后，地点就在生物研究楼的大会议室里。
来的人比高长安预想的多了一倍，好几个兄弟院所的重点实验室主任直接带着团队骨干飞过来的，战清把遗传所的老班底全拉来了，罗清华那边联合了协和、海大和海市药物所的几个组，光学所的柯东带着罗华和温和林也到了场。
会议室里坐得满满当当，白板上已经被各种架构草图和接口协议占了大半。
罗清华先开了口：“相信方案大家都研究的差不多了，平台的计算层架构，我们跟阳院士那边碰过了，昆仑的机时已经预留出来。”
“现在的问题是张量网络环境粗粒化的参数标定，我们试跑了几个体系，键维数截断误差比预期大了将近一倍，收敛速度也慢。”
“肖院士方案里写的动态截断判据，我们还没吃透。”
战清在旁边补充：“月薯那段序列的初始构象生成也有麻烦。”
“现有的生成模型训出来的结构放到我们的体系里，打分函数给出来的排名跟实验对不上。”
“得重新训练，或者换一种表示方式。”
肖宿站在白板前面，手里拿着一支记号笔，听完两人的话，想了想。
“键维数截断误差大的问题，在于你们用的还是固定截断阈值。”
他在白板上画了一条曲线。
“张量网络的纠缠熵在环境区域不是均匀分布的，活性位点周围那一圈涨大，截断阈值要放得松，往外围去涨衰减得很快，阈值可以收得很紧。”
“把固定阈值换成随空间位置衰减的自适应阈值函数，误差能压下来，速度也能提上去。”
他又转向战清：“初始构象的问题，不要用生成模型直接生成。”
“先用经典分子动力学跑一段粗略的退火，把明显的构象冲突消掉，得到一个低精度的起始结构。”
“之后用量子区域做局部精修，环境区域用粗粒化描述跟上，迭代几轮，初始构象就出来了。”
“这样虽然慢了一点，但会更稳。”
罗清华和战清对视了一眼，同时点了点头。
柯东在这时候开了口：“肖院士，光学这边的问题比较具体。”
“你方案里写的全息投影层，十五帧每秒的刷新率，我们拿现有的DMD阵列试了一下，相位全息算法跑一帧的耗时比预期长了三倍。”
“要压到十五帧，算法得重新设计，或者上更快的空间光调制器。”
肖宿想了想：“算法不用重写，做分层渲染就行。”
“分子骨架用低分辨率全息图，侧链和活性位点用高分辨率叠加。”
“人眼对整体构象变化的敏感度远低于对局部细节的敏感度，分层渲染能在不降低交互体验的前提下把计算量砍掉一大半。”